Эксперт рассказал, когда искусственный интеллект перестает быть выгодной альтернативой найму

Искусственный интеллект все чаще используют как способ сократить расходы на сотрудников и автоматизировать рутинные задачи. Однако само по себе внедрение нейросетей не гарантирует бизнесу экономии. CEO сервиса ИИ-аналитики и автоматизации продаж «Аихаб» Алексей Авдеев рассказал, в каких случаях ИИ действительно помогает сократить затраты, а когда его внедрение, наоборот, может оказаться дороже содержания команды.

Зачем бизнесу искусственный интеллект

Главная проблема инвестиций в ИИ заключается в том, что компании не всегда заранее определяют конкретную цель внедрения и способ измерения результата. В результате одна компания может получить существенную экономию или рост выручки, а другая — потратить значительные средства, не получив заметного эффекта.

Например, если ИИ используется для анализа обращений клиентов, результатом может стать сокращение времени сотрудников на рутинную работу или увеличение скорости обработки заявок. Если такие показатели заранее определены, бизнес может рассчитать, окупится ли технология.

Расходы на ИИ не заканчивается после его внедрения

Даже если технология позволяет сократить часть расходов на сотрудников, у бизнеса появляются другие статьи затрат. Внедрение требует интеграции с существующими системами, настройки процессов, обучения сотрудников и технической поддержки. Эти расходы могут сохраняться и после запуска решения.

Особенно это важно для компаний, которые хотят использовать ИИ в собственной инфраструктуре. При работе с мощными моделями потребуются вычислительные ресурсы, в том числе GPU. Поэтому стоимость решения необходимо оценивать не только на этапе покупки или запуска, но и на всем протяжении его использования.

При этом рынок постепенно движется не только в сторону более мощных, но и более экономичных моделей. В том числе появляются решения, способные работать в локальной инфраструктуре компании. Это позволяет одновременно учитывать требования к безопасности данных и контролировать стоимость обработки запросов.

Почему ИИ выгоднее рассматривать как усиление команды

Полностью заменять искусственным интеллектом целый отдел сегодня зачастую не требуется. Наибольший эффект бизнес может получить, если использовать технологии там, где они помогают сотрудникам быстрее справляться с рутинными задачами, обрабатывать большие объемы информации и освобождать время для более сложной работы.

«ИИ сегодня стоит рассматривать не как замену сотрудникам, а как способ усилить существующую команду. Если правильно распределить задачи, технология берет на себя рутинные операции, ускоряет обработку информации и позволяет сотрудникам сосредоточиться на том, что действительно может повлиять на результат бизнеса: человеческая экспертиза и коммуникация. При этом откладывать внедрение технологии надолго бизнесу становится рискованно. По мере распространения ИИ компании получают возможность быстрее выполнять задачи и эффективнее использовать существующие ресурсы», — отмечает Алексей Авдеев.

В результате технология постепенно становится не столько конкурентным преимуществом, сколько базовым инструментом для повышения производительности.