датчики

Исследователи Google представили новый искусственный интеллект под названием SensorLM, который изучает данные датчиков умных часов о состояния здоровья, устраняя разрыв между необработанными данными и реальным контекстом.

Компания Waymo LLC, принадлежащая Alphabet, в понедельник представила новую версию системы на базе ИИ под названием Driver, которая управляет ее автономными такси.

Компания Ansys объявила, что программное обеспечение AVxcelerate Sensors для моделирования и тестирования датчиков автономных транспортных средств, теперь доступно в составе NVIDIA DRIVE Sim - симулятора на основе сценариев для разработки и тестирования автомобильного искусственного интеллекта (ИИ).

В течение последних нескольких лет проглатываемая робототехника была увлекательной и развивающейся областью. Уже существует несколько стартапов, работающих над коммерциализацией технологии, позволяющей осуществлять внутренний мониторинг организма, доставку лекарств и многое другое без необходимости проведения инвазивных процедур.

Ожидается, что в этом году мировой рынок датчиков IoT достигнет размера 27,4 миллиарда долларов США, по сравнению с 21,8 миллиарда долларов США в 2021 году. А к 2032 году мировой рынок датчиков IoT достигнет 173,7 млрд долларов.

Воздействие и долгосрочные последствия глобальной пандемии COVID-19 оказывают новое давление на системы управления коммерческими зданиями, стимулируя спрос и потенциальный рост новых «умных» технологий.

Революция в возможностях датчиков сбора данных будет иметь основополагающее значение для следующей волны автоматизации умного дома, позволяя смарт-системам и потребительской робототехнике лучше соответствовать предпочтениям жителей. Также это позволит решать более широкие проблемы, связанные с воздействием на окружающую среду и потребностью в энергии. Тем не менее, спрос и удобство для потребителей определят, какие технологии выиграют.

Китайский Шаньдунский научно-исследовательский институт (НИИ) и израильская компания Foresight Autonomous Holdings договорились о совместной разработке системы обнаружения препятствий и всепогодного позиционирования для беспилотных транспортных средств на основе объединения нескольких датчиков.

Исследователи из Гонконгского политехнического университета и Университета Йонсей в Сеуле разработали датчики зрения, которые имитируют и даже превосходят способность сетчатки человеческого глаза адаптироваться к различному освещению.