Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компанию
ГлавнаяПубликацииКомпанииБрендыКаталогСобытияКонтакты
En

Обработка естественного языка (NLP)

Технологии NLP позволяют системам понимать речь и текст, обеспечивая автоматизацию коммуникаций и анализ данных. В разделе представлены новости, модели и решения в области обработки естественного языка.

 
Новый ассистент использует алгоритмы обработки естественного языка (NLP) и способен анализировать обширные массивы технической документации.
В ALD Pro появился встроенный ИИ-помощник для системных администраторов
24.11.2025ГК Astra
IT-компания «ТехЛАБ», разработчик сервисов цифрового здравоохранения, представила новое решение на базе искусственного интеллекта.
Новое NLP-решение от «ТехЛАБ» – в Реестре программ для ЭВМ
15.01.2025ТехЛАБ
Naumen выпустил исследование российского рынка диалогового искусственного интеллекта для бизнеса. Согласно исследованию, рынок NLP-решений показал четырехкратный рост за последние пять лет, достигнув 5,9 млрд рублей в 2023 году. По прогнозам, в 2024 году рынок вырастет еще на четверть и превысит 7,45 млрд рублей. Часть сегментов может получить новый толчок роста благодаря внедрению инструментов на базе GenAI.
Российский рынок диалогового ИИ показал четырехкратный рост за пять лет
12.11.2024NAUMEN
Платформа «Речевая аналитика» от компании Сбер Бизнес Софт стала номинантом премии Data Award 2024 — независимой премии для data-driven организаций и директоров по данным.
Платформа «Речевая аналитика» — номинант премии Data Award 2024
26.05.2024Сбер 2В ИИ

NLP развивается благодаря LLM-моделям, нейросетевой трансформации текста, автоматическим переводчикам, речевым интерфейсам и интеллектуальным ассистентам. Компании внедряют NLP-системы для клиентской поддержки, документооборота, анализа отзывов, автоматизации задач и генерации контента.
Раздел включает обзоры библиотек, крупных моделей, корпоративных решений, технологических трендов и приложений на стыке с ML, Gen AI и CV.
Смежные разделы: «Gen AI», «ML», «Речевые технологии», «Big Data».