ИИ-агенты
|
ГК Lad
23.06.2026
Прогнозирование дебиторской задолженности с помощью связки 1С и LadcraftКак связка 1С и ИИ помогает прогнозировать дебиторскую задолженность, получать актуальные данные через диалоговый интерфейс и формировать рекомендации для принятия управленческих решений.
|
|
ГК Lad
02.06.2026
Эксперты Lad рассказали, как повысить эффективность бизнеса при помощи ИИ-агентовГруппа IT-компаний Lad провела мастер-класс «Практическое применение платформы искусственного интеллекта» на примере Ladcraft в Школе ИТ-менеджмента РАНХиГС.
|
|
Рексофт
15.05.2026
«Норникель» при участии Рексофт внедряет ИИ-агентов в процессы бюджетного и проектного контроляТехнологическая компания Рексофт принимает участие в проекте компании «Норникель», одного из крупнейших в мире производителей цветных и драгоценных металлов, по внедрению ИИ-агентов в контрольные процедуры. Проект направлен на кардинальное снижение трудоемкости процедур контроля и согласования закупочных документов, а также на создание интеллектуальных инструментов выявления рисков. В контур проекта включены команда трансформационного и стратегического консалтинга, а также подразделение по работе с инфраструктурой и данными Рексофт.
|
|
Андагар
27.04.2026
Команда "Андагар" внедрила ИИ-агента для QAКоманда компании “Андагар”, специализирующаяся на разработке ПО, создала и внедрила в собственные проекты ИИ-агента, который анализирует внесенные изменения в код и автоматически формирует QA-сводку. Новый ИИ-агент качественно анализирует изменения, указывает на возможные риски, рекомендует проверки и делает QA-экспертизу в несколько раз быстрее.
|
|
ГК Lad
20.04.2026
«Ladcraft — Битва за ресурсы»: на конгрессе 4CIO «Подмосковные вечера. Весна» показали управление компанией через ИИ‑агента30 марта 2026 года в рамках Конгресса клуба 4CIO «Подмосковные вечера. Весна» группа IT‑компаний Lad впервые провела мастер‑класс «Ladсraft — Битва за ресурсы», в ходе которой представители бизнеса в игровом формате испытали на практике возможности автономных ИИ‑агентов.
|
|
10.04.2026
Cloud.ru и ВШБ ВШЭ раскрыли объем инвестиций российских компаний в ИИ-агентовРоссийские компании переходят от единичных пилотов к промышленному внедрению ИИ-агентов. В среднем крупные компании тратят на запуск проектов с агентными системи порядка 10–50 млн рублей. К таким выводам пришли аналитики Cloud.ru и Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ в ходе совместного исследования, которое было представлено на конференции GoCloud 2026.
|
|
GlowByte
05.03.2026
Альфа-Банк и GlowByte упростили валютный контроль с помощью ИИ-агентаАльфа-Банк первым в России автоматизировал валютный контроль с помощью ИИ-агента собственной разработки. Агент выдает результат за 1 минуту с точностью 80%, превысив целевые показатели пилота.
|
|
Жижи
16.02.2026
«Жижи» представила персонального ИИ-агента для работы с документами, изображениями и презентациями в одном интерфейсеКомпания «Жижи» представила персонального ИИ-агента, который объединяет поиск, генерацию контента и анализ документов в одном диалоговом интерфейсе. Новый продукт позволяет пользователям выполнять сложные рабочие и повседневные задачи без переключения между разными сервисами.
|
|
SL Soft
28.11.2025
ИИ-агенты SL Soft FabricaONE.AI интегрированы в amoCRMКомпания SL Soft FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) разработала коннектор к CRM-системе amoCRM для быстрой интеграции ИИ-агентов SL Soft AI. Интеграция продуктов позволяет повысить эффективность продаж и клиентского сервиса за счет автоматизации коммуникаций. Развитие собственных продуктов с упором на ИИ-сервисы — одна из ключевых частей стратегии ГК Softline.
|
|
Axenix
20.11.2025
Axenix впервые в России проанализировала изменения организационной модели бизнеса при внедрении ИИ-агентовКомпания Axenix при экспертной поддержке Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова (ИЦИИ МГУ) представили исследование «ИИ-агенты в действии: экономика, риски и эволюция организационных моделей». Это первое в России исследование такого масштаба, в котором рассматриваются свойства и функции ИИ-агентов, перспективы и сложности их применения, а также методология оценки экономических эффектов и целесообразности внедрения. Подробный фреймворк поможет бизнесу при принятии инвестиционных решений по внедрению ИИ-агентов.
|



