ИИ-агенты

Команда компании “Андагар”, специализирующаяся на разработке ПО, создала и внедрила в собственные проекты ИИ-агента, который анализирует внесенные изменения в код и автоматически формирует QA-сводку. Новый ИИ-агент качественно анализирует изменения, указывает на возможные риски, рекомендует проверки и делает QA-экспертизу в несколько раз быстрее.

30 марта 2026 года в рамках Конгресса клуба 4CIO «Подмосковные вечера. Весна» группа IT‑компаний Lad впервые провела мастер‑класс «Ladсraft — Битва за ресурсы», в ходе которой представители бизнеса в игровом формате испытали на практике возможности автономных ИИ‑агентов.

Российские компании переходят от единичных пилотов к промышленному внедрению ИИ-агентов. В среднем крупные компании тратят на запуск проектов с агентными системи порядка 10–50 млн рублей. К таким выводам пришли аналитики Cloud.ru и Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ в ходе совместного исследования, которое было представлено на конференции GoCloud 2026.

Альфа-Банк первым в России автоматизировал валютный контроль с помощью ИИ-агента собственной разработки. Агент выдает результат за 1 минуту с точностью 80%, превысив целевые показатели пилота.

Компания «Жижи» представила персонального ИИ-агента, который объединяет поиск, генерацию контента и анализ документов в одном диалоговом интерфейсе. Новый продукт позволяет пользователям выполнять сложные рабочие и повседневные задачи без переключения между разными сервисами.

Компания SL Soft FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) разработала коннектор к CRM-системе amoCRM для быстрой интеграции ИИ-агентов SL Soft AI. Интеграция продуктов позволяет повысить эффективность продаж и клиентского сервиса за счет автоматизации коммуникаций. Развитие собственных продуктов с упором на ИИ-сервисы — одна из ключевых частей стратегии ГК Softline.

Компания Axenix при экспертной поддержке Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова (ИЦИИ МГУ) представили исследование «ИИ-агенты в действии: экономика, риски и эволюция организационных моделей». Это первое в России исследование такого масштаба, в котором рассматриваются свойства и функции ИИ-агентов, перспективы и сложности их применения, а также методология оценки экономических эффектов и целесообразности внедрения. Подробный фреймворк поможет бизнесу при принятии инвестиционных решений по внедрению ИИ-агентов.

Ведущая федеральная сеть частных клиник «МЕДСИ» продолжает развивать цифровые сервисы для улучшения клиентского опыта — расширены возможности применяемого в контакт-центре голосового ИИ-агента от компании SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline). Теперь агент не только предоставляет сервисы самообслуживания — запись на прием и ответы на вопросы, но и маршрутизирует звонки на первой линии поддержки. Это позволило «МЕДСИ» дополнительно автоматизировать обработку более 3,5 млн звонков в год, существенно повысив качество обслуживания. ГК Softline, в которую входит вендор SL Soft, усиливает сегмент собственного ПО, фокусируясь на автоматизации бизнес-процессов заказчиков и продуктах с ИИ-сервисами.

ИИ-агенты — интеллектуальные цифровые помощники — уже сегодня берут на себя весь цикл покупок, от поиска до оплаты, а к 2030 году полностью изменят правила игры в ритейле. В России это будущее наступит даже быстрее: более 90% интернет-ритейлеров используют искусственный интеллект, что создает благоприятную среду для развития интеллектуальных агентов.

Встроенный ИИ-агент для работы с номенклатурными записями доступен пользователям системы управления мастер-данными Arenadata Harmony MDM в виде отдельного модуля. Инструмент позволяет повысить точность обработки данных, сократить потребление ресурсов на выполнение операций, а также ускорить работу с НСИ. Запуск ИИ-агента — часть road-map масштабного внедрения интеллектуальных технологий в продукт Arenadata Harmony MDM.