Рег.облако

На российском рынке это первый формат Free Tier, где пользователь получает не тестовый VPS, а бесплатный облачный сервер с панелью управления ispmanager и возможностью дальнейшего масштабирования в основной инфраструктуре провайдера.

Компания представила модель бесплатного уровня доступа к облачной инфраструктуре, распространенную у глобальных облачных платформ, позволяя запускать проекты в облаке без стартовых затрат и масштабировать их по мере роста.

За первые три месяца 2026 года к публичным сервисам Рег.облака подключились на 13,4% больше заказчиков, тогда как за весь 2025 год прирост составил 16%. Общая база провайдера достигла 29 тысяч клиентов. 

Облачный провайдер Рег.облако фиксирует рост спроса на аттестованную инфраструктуру по ФЗ-152 на 40% и запускает новую защищенную продуктовую линейку с выделенными CPU.

В рамках партнерства Рег.облако интегрировал в облачную среду расширенную защиту от DDoS-атак (L3–L4 и L7) на базе технологий DDoS-Guard. За 2025 год DDoS-атаки на облачный сегмент выросли почти в полтора раза, сделав встроенную защиту от киберугроз важным элементом любой инфраструктуры, и теперь клиенты провайдера смогут ей воспользоваться.

Компания представила готовый виртуальный сервер с low-code платформой автоматизации n8n. Теперь настроить интеграцию между CRM, мессенджерами, базами данных и нейросетями в облаке можно за несколько минут, не тратя время на установку и настройку.

Рег.облако и РЕД СОФТ договорились о сотрудничестве, в рамках которого в облачной инфраструктуре провайдера стала доступна операционная система РЕДС ОС, включая сертифицированные редакции. Сертифицированная операционная система позволяет быстро развертывать облачные серверы.

Компания подписала Хартию добросовестных участников рынка облачного провайдинга, центров обработки данных, хранения и обработки информации.

Решение предназначено для компаний, которые не могут использовать публичные облачные сервисы из-за строгих требований к безопасности и конфиденциальности данных.

Компания выходит на рынок AI-разработки и представляет новые облачные сервисы для Data-проектов и анализа данных. В облачной платформе уже доступен популярный инструмент JupyterHub, предназначенный для командной работы с кодом, данными и машинным обучением.