Rubytech

Группа Rubytech, Positive Technologies и Федеральное государственное автономное учреждение «Цифровые индустриальные технологии» (ФГАУ «ЦИТ») — экспертно-аналитический центр Минпромторга России по цифровизации промышленности — объединяют компетенции в области разработки программно-аппаратных комплексов, кибербезопасности и поддержки государственной инфраструктуры промышленных данных. В перспективе партнерство предполагает создание доверенной ИТ-инфраструктуры для отечественных предприятий — альтернативы зарубежным системам промышленной автоматизации с поддержкой ИИ. Соответствующий меморандум сроком на три года был подписан на конференции ЦИПР 2026, которая прошла в Нижнем Новгороде с 18 по 21 мая.

Группа Rubytech и компания Айсорс объявляют об успешном завершении функциональных и нагрузочных тестирований, подтвердивших совместимость двух своих решений: ПАК АСУ ТП и ПО «Виртуальный контроллер» Айсорс. Испытания прошли на базе лаборатории Группы в условиях реальной промышленной нагрузки, характерной для вертикально интегрированных нефтяных компаний.

Группа Rubytech и компания «Лектон» объявили о стратегическом партнёрстве с целью перевода финансового сектора на отечественный технологический стек. Подписанное на полях Уральского форума «Кибербезопасность в финансах» соглашение станет базой для создания решений, замещающих критически важные элементы банковской ИТ-инфраструктуры.

В рамках деловой программы Уральского форума «Кибербезопасность финансах» в Екатеринбурге состоялось подписание меморандума о стратегическом сотрудничестве между АО «ОТП Банк» и ПАО «Группа Рубитех». Документ определяет ключевые направления партнерства в области информационных технологий и задает вектор на совместную реализацию программ по переходу на отечественное программное обеспечение.

Подтвержденная производительность платформы СмартВиста («БПС Инновационные программные решения») на комплексах Скала^р (Группа Rubytech) стала основой соглашения о технологическом сотрудничестве, подписанного на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах». Проект трансформирует результаты полигонных испытаний в системную работу по выводу на рынок готовых решений с гарантированной отказоустойчивостью.

Партнерство команд ориентировано на усиление стратегической позиции обеих компаний на рынке ИТ-продуктов на базе ИИ и развитие их инновационного потенциала. Так, Машина искусственного интеллекта Скала^р МИИ с no-code платформой Just AI позволит бизнес-пользователям быстро создавать ИИ-ассистентов для интеллектуального поиска по базе документов в локальном контуре и с соблюдением всех требований безопасности.

Альянс технологических лидеров консолидирует экспертизу в области ИТ-инфраструктуры, кибербезопасности и прикладных энергетических технологий для создания комплексного и безопасного отечественного продукта, отвечающего требованиям крупнейших компаний сектора. Это позволит предприятиям сегмента ТЭК сосредоточиться на своих профильных задачах, делегируя вопросы построения и обеспечения всей технологической платформы консорциуму ведущих разработчиков.

На Форуме «Финополис 2025» Группа Rubytech и Газпромбанк подписали соглашение о сотрудничестве, закрепляющее достигнутые договоренности в рамках стратегического партнерства в области развития инноваций и высоких технологий. Совместно стороны рассматривают возможность развивать партнерство по различным направлениям, в том числе в области финансовых технологий, исследования финтех-трендов и внедрения передовых решений, отвечающих потребностям банка и его партнеров.

MWS AI (входит в МТС Web Services, ранее — MTS AI) начала поставлять большие языковые модели нового поколения — Cotype Pro 2 — в составе отечественного программно-аппаратного комплекса для ИИ от Группы Rubytech. Об этом на конференции ЦИПР-2025 рассказал глава компании Rubytech Игорь Ведёхин.

Российские технологические компании Rubytech и BSS анонсировали совместное решение для контакт-центров — платформу управления клиентским опытом на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI-based CX Platform). Платформа, созданная на базе нейросетевых технологий и генеративного искусственного интеллекта, анализирует опыт предыдущих обращений пользователей в контакт-центр и учитывает его во всех дальнейших диалогах, а применение предиктивных моделей заметно облегчает работу операторам: сводит к нулю число ошибок и позволяет формировать наиболее релевантное предложение для клиента непосредственно в момент обращения.